BIG DATA
↬¿QUE ES BIG DATA?
Copyright NticMaster (2018) "El Big Data es el
análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las
aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se
venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo
razonable."
Esto significa que Big data es aquello que
ocupa todas las actividades que están relacionadas con los sistemas que
almacenan gran conjunto de datos, desde una simple reacción en una red
social hasta importantes investigaciones publicadas, toda esta
información recolectada es procesada y almacenada en la red lo cual
permite que todos tengamos fácil acceso a ella, al igual que para las
empresas permite poner a su disposición ciertos datos que ellos requieran
para beneficio propio.
↬CARACTERÍSTICAS
volumen
Se refiere a la gran inmensidad de datos que son generados cada segundo a día por día.
velocidad
Hace referencia a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados los datos en tiempo real.
variedad
La variedad se refiere a las distintos tipos de información contenida en la red: algunos estructurados y otros no. Por una parte esto puede tener muchas ventajas lo único malo es que al ver tantas fuentes no es posible garantizar su confiabilidad es por ello que se recomienda utilizar fuentes confiables.
Estas solo son algunas características que posee este gran sistema y que ha tenido un gran impacto ya que nos permite con toda facilidad encontrar la información deseada y es la base fundamental para toda esta nueva tecnología que hay en nuestros días...
A continuación se describirá brevemente su estructura de datos y posteriormente se mencionaran unos ejemplos aplicados en las empresas.
Estructura
- Datos Estructurados: son aquellos donde los datos tienen una estructura bien particular, como son las fechas, los números, entre otros. Un ejemplo de ellos son las hojas de cálculo.
- Datos no estructurados: usualmente son datos que tienen un formato específico y no se pueden almacenar en hoja de cálculos y mucho menos manipular la información, un ejemplo de lo los documentos en PDF.
Datos
semiestructurados:
este tipo de datos no tienen un formato en particular, ya que cuentan con
sus propios metadatos semiestructurados, ejemplo de estos son los códigos
HTML.
APLICADO EN LAS EMPRESAS
Las empresas y gobiernos pueden aprovechar todos estos datos para adaptar sus productos y servicios o la información pública, siempre con el fin de cubrir necesidades de ciudadanos o clientes.
En el caso de empresas para buscar nuevas fuentes de ingresos o formas de relacionarse con clientes.
Un claro ejemplo es cuando alguna empresa busca lanzar un nuevo producto y para asegurar su éxito en el mercado, a través del análisis de Big data puede determinar las tendencias actuales y en base a ellas realizar ajustes a su producto para garantizar que sea bien aceptado y sobre todo sea exitoso.
así también puede utilizar las redes sociales para realizar promociones de su producto ya que actualmente es el medio con mayor auge en este ultimo siglo.
↬EJEMPLO DE APLICACIÓN EN EL TURISMO
↠Anticiparse a las
necesidades del cliente turístico
Saber lo que va a pasar puede ayudar a
anticiparse a los comportamientos tanto del cliente como del mercado. Como
hemos comentado, el análisis predictivo puede ser utilizado para
conocer mejor al viajero
un claro ejemplo es un hotel que busca ser el más
destacado en un determinado destino y para ello puede anticiparse y buscar
estadísticas de lo que los clientes buscan a la hora de elegir donde hospedarse
y esto permite una gran ventaja competitiva ante los demás hoteles.
↠Servicios turísticos más adaptados
Con estos análisis de datos, las agencias de
viaje y otros agentes turísticos, podrán ofrecerles a sus clientes unos productos hechos a medida. Y si se ofrecen productos
adaptados las necesidades de los clientes, éstos estarán mucho más satisfechos.
Por ejemplo, la implementación de tecnologías
en el ámbito del hospedaje con las llamadas habitaciones inteligentes ya
que gracias al Big data han permitido crear inimaginables funciones que a
su vez hacen que los clientes tengan una experiencia única y quieran volver.
Si desea saber más sobre este tema presione aqui
↠Una mejor segmentación de los clientes
El Big Data en el turismo también hace que se
puedan segmentar mucho mejor a todo tipo de turistas. Y esto es fundamental a
la hora de lanzar nuevos productos porque se habrán podido adivinar las preferencias de los consumidores.
Estas solo son algunas ventajas ya que si se tiene conocimiento de las
preferencias del turista por lo tanto la empresa (hoteles, agencias de
viaje, etc.) asegura su permanencia en el mercado, de igual manera
para los clientes trae ventajas ya que permite mayor facilidad a la hora de
planear nuestro viaje....
Fuentes de consulta
↠LIBRO
Joyanes L. (2013). Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones: Alfaomega.ver
↠PAGINAS WEB
https://www.masterbigdataucm.com/que-es-big-data/https://www.masterbigdataucm.com/que-es-big-data/
https://www.youtube.com/watch?v=rO4iOsfoWTs
https://www.youtube.com/watch?v=rO4iOsfoWTs
