Bienvenida: enero 2020

BIG DATA

↬¿QUE ES BIG DATA?

Copyright NticMaster (2018) "El Big Data es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable."

Esto significa que Big data es aquello que ocupa todas las actividades que están relacionadas con los sistemas que almacenan gran conjunto de datos, desde una simple reacción en una red social hasta importantes investigaciones publicadas, toda esta información recolectada es procesada y almacenada en la red lo cual permite que todos tengamos fácil acceso a ella, al igual que para las empresas permite poner a su disposición ciertos datos que ellos requieran para beneficio propio.

↬CARACTERÍSTICAS

volumen

Se refiere a la gran inmensidad de datos que son generados cada segundo a día por día.

velocidad

Hace referencia a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados los datos en tiempo real.

variedad

La variedad se refiere a las distintos tipos de información contenida en la red: algunos estructurados y otros no. Por una parte esto puede tener muchas ventajas lo único malo es que al ver tantas fuentes no es posible garantizar su confiabilidad es por ello que se recomienda utilizar fuentes confiables.

Estas solo son algunas características que posee este gran sistema y que ha tenido un gran impacto ya que nos permite con toda facilidad encontrar la información deseada y es la base fundamental para toda esta nueva tecnología que hay en nuestros días...

A continuación se describirá brevemente su estructura de datos y posteriormente se mencionaran unos ejemplos aplicados en las empresas.

Estructura

Datos Estructurados: son aquellos donde los datos tienen una estructura bien particular, como son las fechas, los números, entre otros. Un ejemplo de ellos son las hojas de cálculo.
Datos no estructurados: usualmente son datos que tienen un formato específico y no se pueden almacenar en hoja de cálculos y mucho menos manipular la información, un ejemplo de lo los documentos en PDF.

Datos semiestructurados: este tipo de datos no tienen un formato en particular, ya que cuentan con sus propios metadatos semiestructurados, ejemplo de estos son los códigos HTML.

APLICADO EN LAS EMPRESAS

Las empresas y gobiernos pueden aprovechar todos estos datos para adaptar sus productos y servicios o la información pública, siempre con el fin de cubrir necesidades de ciudadanos o clientes.

En el caso de empresas para buscar nuevas fuentes de ingresos o formas de relacionarse con clientes.

Un claro ejemplo es cuando alguna empresa busca lanzar un nuevo producto y para asegurar su éxito en el mercado, a través del análisis de Big data puede determinar las tendencias actuales y en base a ellas realizar ajustes a su producto para garantizar que sea bien aceptado y sobre todo sea exitoso.

así también puede utilizar las redes sociales para realizar promociones de su producto ya que actualmente es el medio con mayor auge en este ultimo siglo.

↬EJEMPLO DE APLICACIÓN EN EL TURISMO

↠Anticiparse a las necesidades del cliente turístico

Saber lo que va a pasar puede ayudar a anticiparse a los comportamientos tanto del cliente como del mercado. Como hemos comentado, el análisis predictivo puede ser utilizado para conocer mejor al viajero

un claro ejemplo es un hotel que busca ser el más destacado en un determinado destino y para ello puede anticiparse y buscar estadísticas de lo que los clientes buscan a la hora de elegir donde hospedarse y esto permite una gran ventaja competitiva ante los demás hoteles.

↠Servicios turísticos más adaptados

Con estos análisis de datos, las agencias de viaje y otros agentes turísticos, podrán ofrecerles a sus clientes unos productos hechos a medida. Y si se ofrecen productos adaptados las necesidades de los clientes, éstos estarán mucho más satisfechos.

Por ejemplo, la implementación de tecnologías en el ámbito del hospedaje con las llamadas habitaciones inteligentes ya que gracias al Big data han permitido crear inimaginables funciones que a su vez hacen que los clientes tengan una experiencia única y quieran volver.

Si desea saber más sobre este tema presione aqui

↠Una mejor segmentación de los clientes

El Big Data en el turismo también hace que se puedan segmentar mucho mejor a todo tipo de turistas. Y esto es fundamental a la hora de lanzar nuevos productos porque se habrán podido adivinar las preferencias de los consumidores.

Estas solo son algunas ventajas ya que si se tiene conocimiento de las preferencias del turista por lo tanto la empresa (hoteles, agencias de viaje, etc.) asegura su permanencia en el mercado, de igual manera para los clientes trae ventajas ya que permite mayor facilidad a la hora de planear nuestro viaje....